SCARLET - Desenvolvimento de uma solução de compressão aplicada a dados textuais estruturados em SVG


Dados da Orientação

Aluno

Anderson Lemos da Silva

Curso

Sistemas de Informação

Natureza

Trabalho de Conclusão de Curso (Monografia)

Banca

  • Prof. Me. Arthur Rodrigues Araruna (Orientador)
  • Prof. Me. Lucas Ismaily Bezerra Freitas
  • Prof. Me. Paulo Henrique Macêdo de Araújo

Dados do Trabalho

Resumo

Neste trabalho descrevemos uma proposta de uma técnica de compressão de dados especializada em dados textuais estruturados em SVG, que chamamos de SCARLET. Mostramos conceitos de dados estruturados, compressão de dados e técnicas de compressão especializadas. Além disso, fazemos um estudo em um conjunto de arquivos do tipo SVG visando encontrar características que puderam ser usadas para melhorar a eficiência da compressão da técnica proposta. Também apresentamos um levantamento das técnicas especializadas em XML presentes na literatura, e elegemos duas — o XMill e o Gzip — consideradas eficientes na compressão de arquivos SVG que foram comparadas com a técnica proposta neste trabalho. No comparativos pudemos analisar que nossa técnica se comporta de maneira eficiente, principalmente para arquivos de tamanhos pequenos, mas não supera as duas concorrentes, que são mais eficientes na compressão de arquivos de tamanhos maiores. Por fim, concluímos que o Gzip é a técnica mais equilibrada para esse tipo de arquivo.

Palavras-chave

Compressão de dados. Dados textuais estruturados. XML. SVG.

Apresentação

Data: 15/12/2016

Horário: 13h30

Local: Sala de Seminários, Campus de Quixadá